Abstrakcyjne tło z minimalistycznymi elementami graficznymi przedstawiającymi wyblakłe ikony związane z technologią, środowiskiem i zarządzaniem w jasnoszarych tonach

Rewolucja w audytach ESG: Jak AI zmienia raportowanie ESG w biznesie?

23/08/2024

Ponieważ odpowiedzialność korporacyjna staje się coraz ważniejsza zarówno dla inwestorów, jak i konsumentów, wzrosła presja na firmy, aby dostarczały precyzyjne raporty ESG. Niedawne badanie wykazało, że firmy o dobrych wynikach ESG mają o 10% wyższą wycenę niż ich konkurenci. 

Aby sprostać tym wymaganiom, firmy coraz częściej stosują rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które nie tylko zwiększają dokładność audytów ESG, ale także usprawniają cały proces raportowania, wyznaczając nowy standard zarządzania zrównoważonym rozwojem.

Wyzwania związane z audytami ESG

Raporty ESG są niezbędne do weryfikacji zaangażowania organizacji w przestrzeganie zasad i zapewnienia zgodności z ustalonymi standardami oraz regulacjami prawnymi. 

Dotychczas tworzenie raportów (nie tylko tych związanych z ESG) było pracochłonne, wymagając od audytorów przeczesywania dużych ilości dokumentów. Ręczne procesy były czasochłonne i podatne na błędy ludzkie, często zagrażając jakości audytu i jego dokładności.

Czytaj więcej: Dyrektywa CSRD a zrównoważony rozwój przedsiębiorstw: co to oznacza dla Twojej firmy?

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do procesu audytu ESG przyniosło znaczącą zmianę. Narzędzia AI na nowo zdefiniowały podejście do raportowania ESG poprzez automatyzację gromadzenia danych, poprawę ich dokładności i usprawnienie całego procesu.

Sztuczna inteligencja w raportowaniu ESG: Większa dokładność i zgodność z przepisami

Dokładne raportowanie ESG ma kluczowe znaczenie dla organizacji, aby wykazać swoje zaangażowanie w zrównoważony rozwój i uniknąć dotkliwych kar finansowych. Integracja sztucznej inteligencji w raportowaniu ESG okazała się przełomowa, zwiększając wiarygodność i jakość raportów. 

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w dużej mierze automatyzują generowanie raportów ESG, które są zgodne z różnymi ramami sprawozdawczości, takimi jak rozporządzenie w sprawie ujawniania informacji o zrównoważonych finansach, zapewniając, że organizacje spełniają wszystkie niezbędne wymogi sprawozdawcze.

Dzięki zarządzaniu ESG opartemu na sztucznej inteligencji organizacje mogą stale monitorować swoje wyniki ESG, identyfikować potencjalne zagrożenia ESG i podejmować świadome decyzje w celu dostosowania swoich strategii. Takie podejście oparte na danych nie tylko poprawia dokładność raportów ESG, ale także zapewnia zgodność firm ze zmieniającymi się zasadami i przepisami ESG.

Poprawa zgodności z ESG dzięki AI

Zgodność ze standardami ESG jest istotnym aspektem strategii ESG każdej organizacji. Spełnienie tych standardów wymaga skrupulatnego gromadzenia danych, rygorystycznych audytów i precyzyjnej sprawozdawczości. Platformy audytowe ESG oparte na sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w osiąganiu zgodności z ESG poprzez automatyzację procesu audytu, minimalizację ryzyka związanego z audytem i poprawę ogólnej jakości audytu.

Narzędzia AI zapewniają audytorom możliwości poruszania się po złożoności audytów ESG z większą wydajnością. Narzędzia te usprawniają proces audytu, zwiększają dokładność ocen ESG i zapewniają zgodność organizacji z najnowszymi przepisami ESG.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do lepszego podejmowania decyzji

Analityka oparta na sztucznej inteligencji umożliwia organizacjom podejmowanie lepszych, bardziej świadomych decyzji w oparciu o dokładne dane ESG. Wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy mogą analizować dane historyczne, stosować analizy predykcyjne i odkrywać trendy, które mogą kierować ich strategiami ESG. Takie podejście oparte na danych umożliwia organizacjom podejmowanie decyzji zgodnych z ich celami w zakresie zrównoważonego rozwoju, oczekiwaniami interesariuszy i długoterminowymi celami biznesowymi.

Co więcej, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji zwiększają gotowość ESG poprzez automatyzację gromadzenia i analizy danych ESG, zapewniając, że raporty są dokładne i odzwierciedlają zaangażowanie organizacji w zrównoważony rozwój. Ułatwia to nie tylko podejmowanie lepszych decyzji, ale także wzmacnia ogólną strategię ESG organizacji.

Przyszłość audytów ESG: rosnące wykorzystanie AI

Sztuczna inteligencja będzie miała coraz większy wpływ na operacje biznesowe firm, a także audytów ESG.  

W miarę jak narzędzia AI stają się coraz bardziej zaawansowane, organizacje będą w stanie przeprowadzać bardziej wydajne, dokładne i kompleksowe audyty ESG, poprawiając w ten sposób swoją sprawozdawczość i zapewniając lepszą zgodność z wymogami prawnymi. 

Rola sztucznej inteligencji w audytach ESG będzie miała kluczowe znaczenie w pomaganiu organizacjom w spełnianiu rosnących wymagań dotyczących przejrzystości, zrównoważonego rozwoju i zarządzania ze strony interesariuszy, organów regulacyjnych i inwestorów.

Ponieważ dziedzina ESG nadal ewoluuje, integracja sztucznej inteligencji będzie miała zasadnicze znaczenie dla pomocy organizacjom w osiąganiu celów zrównoważonego rozwoju i podtrzymywaniu ich zaangażowania w przestrzeganie zasad środowiskowych, społecznych i ładu korporacyjnego. 

Raportowanie ESG oparte na sztucznej inteligencji

Wykorzystując sztuczną inteligencję, możesz zmienić sposób, w jaki Twoja organizacja zarządza danymi ESG, spełnia wymogi regulacyjne i osiąga swoje cele w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Jeśli chcesz podnieść poziom audytów i raportowania ESG, możemy Ci pomóc. Wspieramy firmy rozwiązaniami opartymi na AI, zapewniając dokładność, zgodność i wydajność na każdym etapie. Skontaktuj się z nami i dowiedz się, jak wspólnie możemy wnieść raportowanie ESG w Twojej organizacji na nowy poziom!


rewolucja w audytach ESG

jak AI zmienia raportowanie ESG w biznesie

sztuczna inteligencja w raportowaniu ESG

poprawa zgodności z ESG dzięki AI

wykorzystanie sztucznej inteligencji do lepszego podejmowania decyzji

raportowanie ESG

raportowanie ESG oparte na sztucznej inteligencji

Łu
Zdjęcie autora artykułu – CTO w Primotly. Na zdjęciu pewny siebie mężczyzna z starannie ułożonymi, krótkimi włosami i przystrzyżoną brodą, spoglądający bezpośrednio w kamerę. Ma na sobie elegancką, zapinaną na guziki niebieską koszulę i ciemnoniebieski sweter zapinanym na zamek, co nadaje mu wytworny i profesjonalny wygląd. Miękkie białe tło sprawia, że jest on centralnym punktem obrazu.
Łukasz Kopaczewski
Chief Technology Officer

Najnowsze artykuły

A conceptual image showing AI technology influencing global digital security, with a red AI processor linked to various warning indicators, symbolizing risks associated with artificial intelligence and automation.

Business | 14/02/2025

Understanding AI Risks: Ensuring Trust in Artificial Intelligence

Agata Pater

Last week, we discussed some of AI's most common dangers and how to mitigate its risks. However, the topic remains vast, as artificial intelligence raises as many hopes as concerns—not only in terms of technology and data security but also compliance, ethics, and sustainable practices. Today, we will explore additional critical AI challenges and offer actionable solutions for AI may include enhanced training programs to help you make informed business decisions.

Szczegóły
Podgląd pojedynczego artykułu

Development | 11/02/2025

AI Summit in Paris 2025: Key Takeaways 

Bernhard Huber

The Artificial Intelligence Action Summit is currently underway in Paris, taking place on February 10 and 11, 2025, at the Grand Palais. This significant event gathers heads of state, industry leaders, researchers, and members of civil society to discuss the future of AI.

Szczegóły
Podgląd pojedynczego artykułu

Development | 07/02/2025

Dangers of Artificial Intelligence: How to Use AI Safely?

Mateusz Ryszka

We consulted our AI developer about the most common concerns about integrating AI into daily operations. Let’s find out what’s true and what’s a myth.

Szczegóły