Abstrakcyjne tło z minimalistycznymi elementami graficznymi przedstawiającymi wyblakłe ikony związane z technologią, środowiskiem i zarządzaniem w jasnoszarych tonach

Rewolucja w audytach ESG: Jak AI zmienia raportowanie ESG w biznesie?

23/08/2024

Ponieważ odpowiedzialność korporacyjna staje się coraz ważniejsza zarówno dla inwestorów, jak i konsumentów, wzrosła presja na firmy, aby dostarczały precyzyjne raporty ESG. Niedawne badanie wykazało, że firmy o dobrych wynikach ESG mają o 10% wyższą wycenę niż ich konkurenci. 

Aby sprostać tym wymaganiom, firmy coraz częściej stosują rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które nie tylko zwiększają dokładność audytów ESG, ale także usprawniają cały proces raportowania, wyznaczając nowy standard zarządzania zrównoważonym rozwojem.

Wyzwania związane z audytami ESG

Raporty ESG są niezbędne do weryfikacji zaangażowania organizacji w przestrzeganie zasad i zapewnienia zgodności z ustalonymi standardami oraz regulacjami prawnymi. 

Dotychczas tworzenie raportów (nie tylko tych związanych z ESG) było pracochłonne, wymagając od audytorów przeczesywania dużych ilości dokumentów. Ręczne procesy były czasochłonne i podatne na błędy ludzkie, często zagrażając jakości audytu i jego dokładności.

Czytaj więcej: Dyrektywa CSRD a zrównoważony rozwój przedsiębiorstw: co to oznacza dla Twojej firmy?

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do procesu audytu ESG przyniosło znaczącą zmianę. Narzędzia AI na nowo zdefiniowały podejście do raportowania ESG poprzez automatyzację gromadzenia danych, poprawę ich dokładności i usprawnienie całego procesu.

Sztuczna inteligencja w raportowaniu ESG: Większa dokładność i zgodność z przepisami

Dokładne raportowanie ESG ma kluczowe znaczenie dla organizacji, aby wykazać swoje zaangażowanie w zrównoważony rozwój i uniknąć dotkliwych kar finansowych. Integracja sztucznej inteligencji w raportowaniu ESG okazała się przełomowa, zwiększając wiarygodność i jakość raportów. 

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w dużej mierze automatyzują generowanie raportów ESG, które są zgodne z różnymi ramami sprawozdawczości, takimi jak rozporządzenie w sprawie ujawniania informacji o zrównoważonych finansach, zapewniając, że organizacje spełniają wszystkie niezbędne wymogi sprawozdawcze.

Dzięki zarządzaniu ESG opartemu na sztucznej inteligencji organizacje mogą stale monitorować swoje wyniki ESG, identyfikować potencjalne zagrożenia ESG i podejmować świadome decyzje w celu dostosowania swoich strategii. Takie podejście oparte na danych nie tylko poprawia dokładność raportów ESG, ale także zapewnia zgodność firm ze zmieniającymi się zasadami i przepisami ESG.

Poprawa zgodności z ESG dzięki AI

Zgodność ze standardami ESG jest istotnym aspektem strategii ESG każdej organizacji. Spełnienie tych standardów wymaga skrupulatnego gromadzenia danych, rygorystycznych audytów i precyzyjnej sprawozdawczości. Platformy audytowe ESG oparte na sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w osiąganiu zgodności z ESG poprzez automatyzację procesu audytu, minimalizację ryzyka związanego z audytem i poprawę ogólnej jakości audytu.

Narzędzia AI zapewniają audytorom możliwości poruszania się po złożoności audytów ESG z większą wydajnością. Narzędzia te usprawniają proces audytu, zwiększają dokładność ocen ESG i zapewniają zgodność organizacji z najnowszymi przepisami ESG.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do lepszego podejmowania decyzji

Analityka oparta na sztucznej inteligencji umożliwia organizacjom podejmowanie lepszych, bardziej świadomych decyzji w oparciu o dokładne dane ESG. Wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy mogą analizować dane historyczne, stosować analizy predykcyjne i odkrywać trendy, które mogą kierować ich strategiami ESG. Takie podejście oparte na danych umożliwia organizacjom podejmowanie decyzji zgodnych z ich celami w zakresie zrównoważonego rozwoju, oczekiwaniami interesariuszy i długoterminowymi celami biznesowymi.

Co więcej, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji zwiększają gotowość ESG poprzez automatyzację gromadzenia i analizy danych ESG, zapewniając, że raporty są dokładne i odzwierciedlają zaangażowanie organizacji w zrównoważony rozwój. Ułatwia to nie tylko podejmowanie lepszych decyzji, ale także wzmacnia ogólną strategię ESG organizacji.

Przyszłość audytów ESG: rosnące wykorzystanie AI

Sztuczna inteligencja będzie miała coraz większy wpływ na operacje biznesowe firm, a także audytów ESG.  

W miarę jak narzędzia AI stają się coraz bardziej zaawansowane, organizacje będą w stanie przeprowadzać bardziej wydajne, dokładne i kompleksowe audyty ESG, poprawiając w ten sposób swoją sprawozdawczość i zapewniając lepszą zgodność z wymogami prawnymi. 

Rola sztucznej inteligencji w audytach ESG będzie miała kluczowe znaczenie w pomaganiu organizacjom w spełnianiu rosnących wymagań dotyczących przejrzystości, zrównoważonego rozwoju i zarządzania ze strony interesariuszy, organów regulacyjnych i inwestorów.

Ponieważ dziedzina ESG nadal ewoluuje, integracja sztucznej inteligencji będzie miała zasadnicze znaczenie dla pomocy organizacjom w osiąganiu celów zrównoważonego rozwoju i podtrzymywaniu ich zaangażowania w przestrzeganie zasad środowiskowych, społecznych i ładu korporacyjnego. 

Raportowanie ESG oparte na sztucznej inteligencji

Wykorzystując sztuczną inteligencję, możesz zmienić sposób, w jaki Twoja organizacja zarządza danymi ESG, spełnia wymogi regulacyjne i osiąga swoje cele w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Jeśli chcesz podnieść poziom audytów i raportowania ESG, możemy Ci pomóc. Wspieramy firmy rozwiązaniami opartymi na AI, zapewniając dokładność, zgodność i wydajność na każdym etapie. Skontaktuj się z nami i dowiedz się, jak wspólnie możemy wnieść raportowanie ESG w Twojej organizacji na nowy poziom!


Łu
Zdjęcie autora artykułu – CTO w Primotly. Na zdjęciu pewny siebie mężczyzna z starannie ułożonymi, krótkimi włosami i przystrzyżoną brodą, spoglądający bezpośrednio w kamerę. Ma na sobie elegancką, zapinaną na guziki niebieską koszulę i ciemnoniebieski sweter zapinanym na zamek, co nadaje mu wytworny i profesjonalny wygląd. Miękkie białe tło sprawia, że jest on centralnym punktem obrazu.
Łukasz Kopaczewski
Chief Technology Officer

Najnowsze artykuły

Obraz koncepcyjny ukazujący kontrast między technologią AI a emisjami środowiskowymi, z symbolem mikroprocesora dla AI i chmurami symbolizującymi emisję CO2 nad budynkami przemysłowymi.

Innovations | 22/11/2024

Jak sztuczna inteligencja pomaga firmom śledzić emisje CO2?

Bernhard Huber

Rozliczanie emisji dwutlenku węgla, praktyka śledzenia, pomiaru i raportowania emisji gazów cieplarnianych (GHG) to tematy, które coraz częściej pojawiają się nie tylko w kontekście dbania o środowisko, ale też odpowiedzialności biznesu. Ponieważ 90% firm z listy Fortune 500 zobowiązało się do realizacji celów zrównoważonego rozwoju, zapotrzebowanie na skuteczne rozwiązania w zakresie rozliczania emisji dwutlenku węgla rośnie. Jednak firmy często zmagają się ze złożonymi łańcuchami dostaw i brakiem danych w czasie rzeczywistym, co sprawia, że dokładne rozliczanie emisji dwutlenku węgla jest trudnym zadaniem. Wygodne rozwiązanie podsuwa sztuczna inteligencja. Oferuje ona potężny zestaw narzędzi do automatyzacji i optymalizacji śledzenia emisji oraz identyfikowania nieefektywności.

Szczegóły
Grafika symbolizująca ład korporacyjny w kontekście ESG

Business | 15/11/2024

Czym jest ład korporacyjny w kontekście ESG?

Łukasz Kopaczewski

Podczas gdy wszystkie trzy filary - środowiskowy, społeczny i ład korporacyjny - są niezbędne, ład korporacyjny często odgrywa najbardziej fundamentalną rolę. Zarządzanie, które obejmuje etyczne przywództwo, przejrzystość i odpowiedzialność, zapewnia, że wysiłki ESG nie są tylko deklaracjami na papierze, ale są zintegrowane z codziennymi decyzjami firmy. Warto zauważyć, że niedawne badanie wykazało, że 39% firm uważa, że osiąga odpowiednie wyniki w zakresie zarządzania, co wskazuje na znaczne możliwości poprawy.

Szczegóły
Ilustracja do artykułu o wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) w biznesowych procesach decyzyjnych w przedsiębiorstwie

Business | 08/11/2024

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w biznesowych procesach decyzyjnych w przedsiębiorstwie

Agata Pater

Poleganie wyłącznie na intuicji w biznesie może często oznaczać utratę dużych możliwości. Najlepszym przykładem jest Netflix. Analizując ponad 30 milionów dziennych „odtworzeń” oraz niezliczone oceny i wyszukiwania subskrybentów, Netflix dokładnie określił, czego chcą widzowie, co doprowadziło do stworzenia hitowych seriali, takich jak House of Cards. To podejście nie tylko zwiększyło zaangażowanie widzów; zrewolucjonizowało podejście branży rozrywkowej do tworzenia treści.

Szczegóły