W ostatnich dniach miałem okazję przetestować FireCrawl – zaawansowane narzędzie do scrapowania stron internetowych, które natywnie integruje się z modelami językowymi. Przeanalizowałem funkcje, możliwości konfiguracji i ograniczenia tego rozwiązania.
Czym jest FireCrawl i co go wyróżnia?
FireCrawl to narzędzie do automatycznego pozyskiwania danych z witryn, które wyróżnia się integracją z AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych crawlerów, nie tylko pobiera treści, ale również przekształca je do formatów przyjaznych dla dalszego przetwarzania przez modele językowe (LLM). Umożliwia to zaawansowaną interpretację, selekcję i transformację danych.
Użytkownicy mogą określić preferowany format wyjściowy, np. markdown, HTML, rawHtml, screenshoty, linki lub JSON.
Główne funkcje FireCrawl
Crawl
Rekurencyjnie skanuje poddomeny i linki wewnętrzne, aby zebrać pełną zawartość serwisu.
Extract
Pobiera dane z pojedynczych stron, wielu podstron lub całych domen. Można zdefiniować prompt użytkownika i systemowy, aby uzyskać konkretne informacje. Na przykład – zapytanie „Kto jest CTO?” może dać trafną odpowiedź, nawet jeśli nie jest podana wprost, dzięki analizie kontekstu.
Scrape
Konwertuje strony internetowe do wybranego formatu (np. markdown, JSON) lub generuje zrzuty ekranu. Możliwe jest także śledzenie zmian w treści stron.
Search
Działa jak wyszukiwarka – wystarczy wpisać zapytanie (np. „primotly company services”), by otrzymać listę stron możliwych do dalszego przetworzenia.
Map
Szybko pobiera wszystkie dostępne linki z danej strony.
Actions
Pozwala wykonać interakcje użytkownika (np. kliknięcia, rozwinięcia) przed rozpoczęciem scrapowania – niezbędne w przypadku dynamicznych treści.
Integracja z AI i możliwości konfiguracji
Każda funkcja oferuje zaawansowane opcje konfiguracji – np. możliwość wykluczania określonych znaczników HTML. FireCrawl integruje się z Make.com, n8n i udostępnia SDK dla Pythona, Node.js, Go oraz Rust.
Uwaga: FireCrawl korzysta z jednego, wbudowanego modelu językowego i nie pozwala na jego zmianę.
Dostępne są dwie wersje:
-
open source (licencja AGPL-3.0)
-
wersja hostowana (z dodatkowymi funkcjami premium)
Limity i ceny
-
Plan darmowy: do 500 stron miesięcznie
-
Wyższe pakiety: w modelu subskrypcyjnym
-
Funkcja „Extract”: rozliczana osobno
-
Obsługa webhooków: umożliwia asynchroniczne przetwarzanie danych
Praktyczne zastosowania FireCrawl
FireCrawl sprawdza się wszędzie tam, gdzie potrzebna jest szybka, automatyczna ekstrakcja danych do dalszej analizy lub integracji:
-
Zbieranie danych do CMS-ów, dashboardów BI lub chatbotów
-
Automatyczne streszczanie newsów lub raportów
-
Tworzenie dynamicznych feedów z witryn branżowych lub konkurencyjnych
-
Pobieranie informacji o klientach, produktach lub usługach
Dzięki możliwości definiowania promptów i formatów danych możliwe są bardziej zaawansowane automatyzacje.
Wyzwania i ograniczenia
-
Eksport do markdown zawierał nadmiar znaków nowej linii, co utrudniało czytelność
-
Brak możliwości wyboru innego modelu językowego
-
Czas przetwarzania zależy od wielkości danych i złożoności strony
-
Zalecane korzystanie z webhooków przy większym obciążeniu
Podsumowanie: Zalety i wady FireCrawl
Zalety:
-
Wbudowana integracja z LLM i prompt-based scraping
-
Różne tryby działania: crawl, extract, search, map
-
API i SDK dla wielu języków programowania
-
Dostępność wersji open source i hostowanej
-
Możliwość interakcji z dynamicznymi stronami
Wady:
-
Brak wyboru modelu AI
-
Możliwe wysokie koszty przy dużych projektach
-
Formatowanie markdown wymaga poprawek
-
Wydajność zależna od danych i typu strony
-
Funkcja Extract wymaga osobnego rozliczenia i ma własne limity
FAQ – Najczęściej zadawane pytania o FireCrawl
Czym jest FireCrawl?
To inteligentne narzędzie do scrapowania stron internetowych, które wykorzystuje modele językowe (LLM) do analizy i formatowania danych.
Jakie dane mogę pobrać?
Teksty, linki, strukturę HTML, metadane, screenshoty – w zależności od konfiguracji i promptu.
Czy FireCrawl jest darmowy?
Tak, dostępny jest plan darmowy (do 500 stron miesięcznie). Funkcje premium wymagają subskrypcji.
Czy mogę używać własnego modelu AI?
Nie. Narzędzie działa w oparciu o jeden, predefiniowany model językowy.
Czy FireCrawl integruje się z innymi narzędziami?
Tak. Obsługuje integracje z Make.com, n8n oraz SDK dla Pythona, Go i innych języków.
Jakie są główne zastosowania biznesowe?
Monitoring konkurencji, automatyzacja researchu, zbieranie treści do chatbotów, przetwarzanie danych do CRM lub BI.
Czy narzędzie obsługuje strony dynamiczne?
Tak. Funkcja Actions umożliwia wykonywanie interakcji przed scrapowaniem – np. kliknięcia lub rozwinięcia treści.
