Under de senaste dagarna hade jag möjlighet att testa FireCrawl – ett avancerat verktyg för web scraping som är integrerat med språkmodeller (LLM). Jag granskade det från flera håll: funktioner, konfigurationsmöjligheter och begränsningar.
Vad är FireCrawl och vad gör det unikt?
FireCrawl är ett verktyg för automatiserad datainsamling från webbplatser, med en tydlig styrka: inbyggd AI. Till skillnad från traditionella crawlverktyg laddar det inte bara ner innehåll – det kan även transformera datan till format som språkmodeller lättare kan bearbeta, som markdown, HTML eller JSON.
Användaren kan välja utdataformat som: markdown, HTML, rawHtml, screenshots, länkar eller JSON.
Centrala funktioner i FireCrawl
Crawl
Genomsöker subdomäner och interna länkar rekursivt för att samla in hela webbplatsens innehåll.
Extract
Extraherar information från enstaka sidor, grupper av sidor eller hela domäner. Användaren kan använda egna prompts (för användare och system) för att få ut specifik information, även om den bara förekommer indirekt i kontexten.
Scrape
Konverterar sidor till angivet format eller genererar skärmdumpar. Stöder även övervakning av innehållsändringar över tid.
Search
Fungerar som en sökmotor – du anger en fråga, t.ex. "primotly företagstjänster", och får en lista över sidor med relevanta data.
Map
Hämtar alla länkar som finns på en sida – användbart för snabb överblick.
Actions
Tillåter att man simulerar klick, öppnar menyer eller interagerar med andra dynamiska element innan scraping sker.
AI-integration och inställningar
Varje funktion erbjuder avancerade inställningar – exempelvis att exkludera vissa HTML-taggar. FireCrawl kan integreras med Make.com, n8n, och erbjuder SDK:er för Python, Node.js, Go och Rust.
Obs: Man kan inte välja språkmodell själv – FireCrawl använder en fördefinierad LLM.
Det finns två versioner tillgängliga:
Open source (AGPL-3.0)
Hosted version (med extra premiumfunktioner)
Gränser och prissättning
Gratisplan: upp till 500 sidor per månad
Betalversion: prenumerationsmodell
Funktionen Extract: separata avgifter och begränsningar
Webhooks: möjliggör asynkron uppgiftskörning
Praktiska användningsområden
FireCrawl lämpar sig utmärkt för:
Automatisk datainsamling till CMS, BI-paneler eller chatbotar
Skapande av nyhetssammanfattningar eller branschflöden
Extrahering av information om konkurrenter, produkter eller företagstjänster
Strukturering av innehåll inför analys eller vidareanvändning
Möjligheten att använda egna prompts och specificera dataformat öppnar för kraftfull automation.
Utmaningar och begränsningar
Markdown-exporten innehöll för många radbrytningar vilket försämrade läsbarheten
Det går inte att välja eller byta språkmodell (LLM)
Bearbetningstiden påverkas av datavolym och sidans komplexitet
För bättre prestanda rekommenderas användning av webhooks
Sammanfattning: Fördelar och nackdelar med FireCrawl
Fördelar:
Inbyggd LLM-integration med stöd för prompts
Flera scraping-lägen: crawl, extract, search, map
API- och SDK-stöd för flera programmeringsspråk
Open source-version samt värdbaserad premiumlösning
Stöd för interaktiva och dynamiska webbplatser
Nackdelar:
Går inte att byta språkmodell
Högre kostnader vid större implementationer
Formateringsproblem vid export till markdown
Prestandan beror på mängd och typ av innehåll
Extract-funktionen har separata avgifter och begränsningar
FAQ – Vanliga frågor om FireCrawl och AI-baserad web scraping
Vad är FireCrawl?
Ett smart web scraping-verktyg med inbyggd AI, som kan analysera och strukturera data från webbplatser.
Vilken typ av data kan FireCrawl samla in?
Textinnehåll, länkar, HTML-struktur, metadata, skärmdumpar – beroende på inställningar och prompts.
Är FireCrawl gratis?
Ja, det finns en gratisversion med upp till 500 sidor/månad. Mer avancerade funktioner kräver abonnemang.
Kan jag använda min egen språkmodell?
Nej. FireCrawl använder en fast fördefinierad språkmodell.
Kan det integreras med andra verktyg?
Ja. Det har stöd för Make.com, n8n och flera SDK:er (Python, Go, m.fl.).
Vilka är de vanligaste affärsanvändningarna?
Konkurrentövervakning, automatisk research, innehåll för chatbotar, datainsamling till CRM eller affärsrapporter.
Fungerar det med dynamiska webbsidor?
Ja. Funktionen Actions gör det möjligt att interagera med sidan innan datainsamling sker (t.ex. klicka eller expandera).
